На відміну від більшості детекторів дипфейків на основі глибокого навчання, які аналізують необроблені дані, щоб точно визначити неавтентичність, FakeCatcher зосереджується на підказках у реальних відео. Він заснований на фотоплетизмографії (PPG) — методі вимірювання кількості світла, яке поглинається або відбивається кровоносними судинами в живій тканині. Коли серце перекачує кров, вона надходить у вени, які змінюють колір.
«Ви не можете побачити це очима, але це видно на комп'ютері, — пояснює Ільке Демір, старший науковий співробітник Intel Labs, який розробив FakeCatcher у співпраці з Умуром Чіфтчі з Університету штату Нью-Йорк у Бінгемтоні. - Сигнали PPG були відомі, але раніше вони не застосовувалися для розв'язання проблеми дипфейків».
За допомогою FakeCatcher сигнали PPG збираються з 32 місць на обличчі, а потім створюються карти PPG з тимчасових і спектральних компонентів.
Згідно з нещодавнім дослідженням Еріка Хорвіца, головного наукового співробітника корпорації Microsoft, виявлення дипфейків набуває все більшого значення з появою загроз, пов'язаних з ними. До загроз відносяться інтерактивні дипфейки, які створюють ілюзію розмови з реальною людиною, і композиційні дипфейки, коли зловмисники створюють багато дипфейків, щоб скласти «синтетичну історію».
А ще у 2020 році компанія Forrester Research прогнозувала, що витрати, пов'язані з шахрайством з дипфейками, перевищать 250 мільйонів доларів.
Останнім часом почастішали новини про фейки, пов'язані з відомими людьми. У Wall Street Journal з'явилася інформація про несанкціоновану появу в рекламі підробок Тома Круза, Ілона Маска та Леонардо Ді Капріо, а також чутки про те, що Брюс Віліс відмовився від прав на свою підроблену копію, що неправда.