ШІ в традиційній економіці: АПК, медицина, фінанси
Промисловість, сільське господарство, енергетика, транспорт, фінанси, медицина — все це сфери традиційної економіки, на які активно впливає штучний інтелект. Він наразі переводить традиційну економіку від реактивної моделі до проактивної.
Як пише "Економічна правда", у світі незабаром важливим стане розвиток ШІ-систем, які, наприклад, дозволяють прогнозувати зміни клімату та адаптувати сільське господарство до нових умов; популярними стають і рішення для автоматизації аграрних процесів: роботи, трактори, комбайни, які працюють без людини.
Фахівці вважають, що і медицина наразі є однією із найдинамічніших сфер, де штучний інтелект вже змінює підходи до лікування, діагностики та управління системою охорони здоров’я. Так, СЕО Favbet Tech Артем Скрипник розповів, що в Україні є компанії, які розробляють ШІ-рішення для медзакладів, передусім у діагностиці — аналіз зображень КТ, МРТ, рентгенів. Такі системи підказують лікарю те, що він міг пропустити.
"Це не прийняття рішень, а інструмент, який вказує на важливі моменти та дає швидкі попередні висновки без очікування годинами чи днями. ШІ допомагає точніше діагностувати хвороби, звертати увагу на точкові деталі, розвантажувати лікарів і розширювати доступ до медпослуг для пацієнтів у віддалених регіонах. Його застосування у медицині дуже широке, і ця галузь далі розвиватиметься: з’являтимуться нові рішення й інтеграції", — зауважив топменеджер.
На його думку, перспективи ШІ-розвитку в медицині — значні: сфера рухатиметься до більшої агентності, кращого розуміння стану пацієнта, швидшого реагування, діагностики, лікування та моніторингу стану. "Отже, ШІ в найближчі роки має стати надзвичайно ефективним радником для лікарів", — резюмував фахівець.
А ще Артем Скрипник зазначив, що український фінансовий ринок зручний і технологічний — один з найпередовіших. "Маємо можливість інтегрувати ШІ у різні фінтех-рішення. У певному сенсі фінсектор близький до грального ринку: всюди критичний клієнтський досвід. ШІ дозволить робити ще вищий рівень персоналізації — гіперперсоналізацію продуктів", — зазначив фахівець.
За словами топменеджера, українська фініндустрія братиме максимум від штучного інтелекту в різних сегментах. “Гадаю, з часом з’явиться більше публічних кейсів у відкритому доступі, і банки в Україні зможуть активніше створювати та впроваджувати такі інструменти", — підсумував СЕО Favbet Tech Артем Скрипник.