Програмісти в Amazon жаліються, що ШІ перетворив їхню роботу на швидкісний конвеєр

Гігант електронної комерції Amazon, як і багато інших компаній, активно впроваджує використання генеративного штучного інтелекту під час розробки своїх продуктів. Проте це викликає невдоволення в деяких програмістів, які вважають, що їхня робота починає нагадувати швидкісний конвеєр, подібно до складських процесів, які Amazon автоматизував роками раніше, повідомляє The New York Times.

Протягом останнього року, кажуть розробники, менеджери підвищили цілі з продуктивності та загострили дедлайни, заохочуючи широке використання таких інструментів, як Copilot від Microsoft та власні ШІ-асистенти Amazon. У деяких командах кількість працівників скорочується майже вдвічі, хоча обсяги коду, який потрібно створювати, залишаються незмінними — співробітники стверджують, що змушені покладатися на підказки ШІ, щоб встигнути, інакше їхні результати впадуть.

"Раніше створення нової функції займало тижні, тепер – дні", – розповів один з інженерів Amazon на умовах анонімності. "Нас фактично змушують приймати ШІ-згенерований код, скорочувати час на обговорення й одразу запускати рішення в продакшн".

Історики технологій вже проводять паралель із 19 століттям, коли в умовах фабричного виробництва ремісників розбивали на дрібні повторювані операції на конвеєрах. "Тоді працівники скаржилися на надшвидкий темп і погіршення якості роботи", — зазначає історик праці Джейсон Резнікоф. "Сьогоднішнє впровадження ШІ у програмуванні відчувається так само: глибоке обмірковування замінюється швидкими модульними завданнями".

Дослідження Microsoft та університетських партнерів 2023 року показало, що ШІ-асистенти можуть підвищити продуктивність програмістів на понад 25 %. Голова Amazon Енді Джассі схвально відгукується про такі результати, наголошуючи, що швидкість є "ключовою" для випередження конкурентів, і хвалить генеративний AI за "економію витрат".

При цьому не всі розробники засмучені змінами. Прихильники ШІ кажуть, що він звільняє їх від нудних завдань (оновлення застарілого коду, написання тестів), дозволяючи зосередитися на високорівневій розробці. "ШІ заощадив нам тисячі "розробницьких років", — писав Джассі в листі акціонерам. Посилаючись на те, що у розробці програмного забезпечення роки досвіду, або "розробницькі роки", часто використовуються для оцінки експертизи розробника. Зазвичай вважається, що молодший розробник має 1-3 роки досвіду, розробник середнього рівня зазвичай має 3-5 років, а старший розробник - 5+ років.

Але економіст Гарвардського університету Лоуренс Кац попереджає, що через штучний інтелект новачки можуть не набути фундаментальних навичок: "Вони можуть ніколи не оволодіти основами програмування, якщо ШІ пише за них перші чернетки".

Дебати серед інженерів Amazon резонують із досвідом їхніх колег на складах компанії. Там роботи-пікери підвищили продуктивність вдесятеро, але багато співробітників скаржилися на рутину та фізичні навантаження.

"Ми бачимо повторення їхніх колишніх проблем у наших нових робочих процесах", – поділився один із розробників Amazon. "Спочатку ШІ-допомога була опційною, але коли показники продуктивності виросли, вона стала обов’язковою".

Amazon стверджує, що регулярно переглядає штат і може збільшити команди за потреби. "Ми продовжимо пристосовуватися, інтегруючи генеративний ШІ у наші процеси", – зазначив речник Брэд Глассер. Компанія також відзначає позитивний відгук співробітників про свої ШІ-інвестиції.

Shopify і Google наслідують подібний курс: обидві оголосили штучний інтелект "базовою вимогою" і включать ШІ-навички в оцінювання працівників.

Хоча ШІ може демократизувати створення програм, дозволяючи швидко прототипувати та знижувати бар’єри входу, розробники з Amazon та інших компаній розмірковують над тим, що швидкість в обмін на глибинне бачення може поставити під загрозу якість їхньої професії. Як зазначив один із розробників: "ШІ – благословення для прототипування, але виклик для набуття досвіду".