Дослідники з університету La Sapienza в Римі створили систему WhoFi, яка дозволяє розпізнавати людей за унікальними змінами, що їхні тіла вносять у Wi-Fi-сигнали. Про це пише The Register.
Система використовує Channel State Information (CSI) — дані про амплітуду й фазу радіосигналу, які можна отримати на стандартному обладнанні Wi-Fi. Навіть коли кілька людей рухаються одночасно, модель може ідентифікувати їх окремо завдяки специфічним впливам тіл на сигнали.
На відміну від попередніх спроб, WhoFi не потребує навчання на конкретному користувачі в межах кожної нової точки доступу — система використовує трансформерну модель, здатну узагальнювати сигнали та адаптуватися до нових умов без повторного навчання.
У тестуванні застосовували публічний датасет NTU-Fi, зібраний у кампусі Сингапурського університету, де добровольці проходили повз 8 точок доступу. WhoFi досягла точності 95,5% у завданні повторної ідентифікації. Раніше інша система EyeFi показувала результат у межах 75%.
На думку авторів, WhoFi можна використовувати для систем доступу без камер, моніторингу присутності в офісах, захисту від несанкціонованого входу, а також у медичних закладах для безконтактного моніторингу пацієнтів. Проте виникають занепокоєння, що технологія може створити ризики для приватності, зокрема якщо застосовуватиметься без згоди користувачів.
Деталі викладено у науковій роботі WhoFi: Deep Person Re-Identification via Wi-Fi Channel Signal Encoding, опублікованій на arXiv.