Google представила AlphaEvolve — агента на основі великих мовних моделей, який може розробляти та оптимізувати алгоритми для різноманітних математичних і прикладних задач.
Рішення поєднує генеративні можливості моделей Gemini з автоматизованими системами оцінювання і застосовує еволюційний підхід для оптимізації коду. Google стверджує, що AlphaEvolve відкрив нові математичні рішення, які вчені не могли знайти протягом десятиліть.
За словами Google, AlphaEvolve вже допоміг покращити ефективність дата-центрів, розробку чипів і тренування ШІ-моделей, включно з тими, що лежать в основі самого AlphaEvolve. У математичних дослідженнях AlphaEvolve покращив попередні методи множення комплексних матриць 4×4, перевершивши алгоритм Штрассена 1969 року, а також встановив нову нижню межу у задачі про kissing number в 11 вимірах.
Google планує запустити програму раннього доступу до AlphaEvolve для науковців. Компанія вважає, що агент може бути корисним не лише в математиці та інформатиці, а й у матеріалознавстві, медицині, екології та інших сферах.